年份：2020年

作者：普拉莫德·辛格(Pramod Singh)

出版社：清华大学出版社

语言：chinese

类型：PDF

大小：21.49 MB

页数：173

ISBN NO：730254090X

使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序以及推荐系统，从而应对各种业务挑战。本书首先介绍Spark的基础知识，然后讲解使用PySpark构建传统机器学习算法以及自然语言处理和推荐系统的全部知识点。本书阐释了如何构建有监督机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林，还介绍了无监督机器学习模型，比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程，以便使用PySpark创建有用的特征，从而训练机器学习模型。自然语言处理的相关章节将介绍文本处理、文本挖掘以及用于分类的嵌入。在阅读完本书之后，读者将了解如何使用PySpark的机器学习库构建和训练各种机器学习模型。此外，还将熟练掌握相关的PySpark组件，从而进行数据获取、数据处理和数据分析，开发数据驱动的智能应用。

构建一系列有监督和无监督机器学习算法

使用SparkMLlib库实现机器学习算法

使用SparkMLlib库开发推荐系统

处理与特征工程、分类平衡、偏差和方差以及交叉验证有关的问题，以便构建最优的拟合模型

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