自然语言处理基于预训练模型的方法

年份：2021年

作者：车万翔&郭江&

出版社：电子工业出版社

语言：chinese

类型：EPUB

大小：8.57 MB

页数：288

ISBN NO：7121415127

自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技
术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的
基于预训练模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在
介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基
于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向
量和预训练模型三部分：基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习
的基础知识和基本工具；预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词
向量的预训练方法及应用；预训练模型部分介绍几种典型的预训练语
言模型及应用，以及预训练模型的最新进展。除了理论知识，本书还
有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch代码实现，不仅能让读者
对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理
论和实践的统一。
本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的
研究者，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，
也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望进
入人工智能应用领域的研究者参考。