年份：2020年
作者：刘未昕 张粤磊 张魁 吴茂贵
出版社：电子工业出版社
语言：chinese
类型：EPUB
大小：10.49 MB
在第一版的基础上，根据近几年大数据领域最新出现的各种流行组件，逐个进行介绍，并以两个具体的示例，贯穿各个章节，对组件之间的协同工作关系进行剖析。新增大数据平台架构选型及最佳实践案例，大数据治理，流计算开发，flink等流式大数据处理。基于docker的大数据运维部署等部分，书中所使用的示例程序，是基于笔者在进行企业培训时，企业提出的业务需求而展开，示例程序更有代表性。
目录
第一部分 大数据概述
第1章 大数据的时代背景及应用落地
1.1 大数据与“云大物区智”的关联
1.2 大数据平台的应用优势
1.3 大数据平台的技术架构选型和产品对比
第2章 大数据系统的安装及配置
2.1 服务器及操作系统的准备
2.2 JDK、Python和Scala
2.3 Hadoop
2.4 Sqoop
2.5 Hive
2.6 ZooKeeper和HBase
2.7 Flume
2.8 Kafka
2.9 Spark
2.10 Flink
2.11 开源大数据系统各组件的组合
2.12 CDH
2.13 FusionInsight
2.14 小结
第二部分 离线大数据处理
第3章 使用Python爬虫获取数据…………………..
第1章 大数据的时代背景及应用落地
1.1 大数据与“云大物区智”的关联
1.2 大数据平台的应用优势
1.3 大数据平台的技术架构选型和产品对比
第2章 大数据系统的安装及配置
2.1 服务器及操作系统的准备
2.2 JDK、Python和Scala
2.3 Hadoop
2.4 Sqoop
2.5 Hive
2.6 ZooKeeper和HBase
2.7 Flume
2.8 Kafka
2.9 Spark
2.10 Flink
2.11 开源大数据系统各组件的组合
2.12 CDH
2.13 FusionInsight
2.14 小结
第二部分 离线大数据处理
第3章 使用Python爬虫获取数据…………………..
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