年份：2018年

作者：张玉宏

出版社：电子工业出版社

语言：chinese

类型：PDF

大小：335.91 MB

页数：678

ISBN NO：7121342464

深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。
第1章给出深度学习的大图。
第2章和第3章，讲解了机器学习的相关基础理论。
第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。
第6至10章，先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。
第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。
第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。
第14章和第15章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆（LSTM）网络。
第16章讲解了神经胶囊网络，并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
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