年份：2021年
作者：[美] 彼得 ? 布鲁斯 [美] 安德鲁 ? 布鲁斯 [德] 彼得 ? 格德克 译者：陈光欣
出版社：人民邮电出版社有限公司
语言：chinese
类型：PDF
大小：4.76 MB
页数：265
ISBN NO：7115569029
英文原版由O’ReillyMedia,Inc.出版，2020。
简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版，2021
本书的目标读者是那些对R或Python编程语言有一定了解，并学习过（短期、不系统的学习也可以）
一些统计学知识的数据科学家。本书的第一作者和第二作者就是从统计学转入数据科学领域的，他们对统
计学对于数据科学的贡献有一定的见解。但是同时，我们也深知传统统计学的局限性。统计学是一门有着
一个半世纪悠久历史的学科，多数统计学教材和课程像远洋客轮一样按部就班。本书中的所有方法都与统
计学有某种联系，不论是历史上的，还是方法论上的。不过，本书并未涉及那些主要来自计算机科学的方
法，比如神经网络。
本书有两个基本目标。
以通俗易懂、分门别类的方式，介绍那些来自统计学、与数据科学相关的关键概念。
从数据科学的角度，解释哪些概念重要、哪些不那么重要，以及为什么是这样
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