
年份:2020年
作者:樊哲勇
出版社:清华大学出版社
语言:chinese
类型:PDF
大小:82.59 MB
页数:196
ISBN NO:7302564604
CUDA是目前较为流行的GPU高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA编程的重要方面。前12章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA编程的基础知识,主要包括GPU硬件与CUDA程序开发工具(第1章)、CUDA中的线程组织(第2章)、CUDA程序的基本框架与错误检测(第3、4章)、获得GPU加速的关键(第5章)、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使用(第6~8章)、原子函数的合理使用(第9章)、线程束内的基本函数(第10章)、CUDA流(第11章)、统一内存(第12章)等。后面两章是可选读的内容:第13章综合运用前述章节中的知识,用CUDA开发一个简单的分子动力学模拟程序;第14章介绍若干CUDA库(包括Thrust、cuBLAS、cuSolver和cuRAND)的使用。
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